Caso de Estudo

Compreender Fluxos de Procura: Impacto de Fatores Temporais e Geoespaciais

A empresa

A empresa em causa, dedica-se à produção, comercialização e distribuição de energia na península Ibérica, tendo mais de 250 postos de combustível, distribuídos geograficamente pelo país e com uma cadeia de valor integrada.

O Desafio

O desafio da empresa consistia em conhecer o desempenho do negócio e os impactos da interação geoespacial da atual rede de distribuição dos postos de combustível. Foram evidenciadas quatro preocupações fundamentais com o propósito de criação de valor:

• A otimização de uma estratégia de preço por localização
• A estimativa do efeito da concorrência e canibalização em cada um dos postos de combustível
• A previsão de vendas, por tipo de combustível, para um novo posto a colocar em qualquer ponto do território nacional, para a posterior otimização da expansão da rede
• A capacidade de interagir e visualizar as soluções desenvolvidas

Uma das principais dificuldades para a resolução dos problemas consistiu na multiplicidade de fontes de informação, que existiam localmente e em diferentes formatos, maioritariamente não estruturados.

A solução a desenvolver para responder aos desafios referidos, tem também como ponto crítico o conhecimento da multiplicidade de fatores que condicionam o comportamento espacial da rede de distribuição de combustível.

A abordagem

A primeira etapa do conhecimento das interações geoespaciais da rede de distribuição de combustível passou pela estruturação, organização e tratamento da informação, armazenando-os numa base de dados (p.e. desempenho diferenciado de cada posto, evolução temporal e local de preços, recursos e envolvente externa).

A solução foi materializada a partir de uma aplicação de visualização interativa da informação, que permitiu extrair insights de negócio únicos (p.e. impactos da pandemia, sazonalidade e efeito da temperatura no consumo de determinados produtos), e que introduzem de modo completamente integrado os domínios temporal e espacial.

Na componente de inteligência de geolocalização, a solução apresentada permitiu clusterizar os diferentes postos em função da oferta, das características de localização e da envolvente exógena, estimando a sua catchment area e eficiência face ao potencial estimado.

O modelo construído permitiu a obtenção de diversos outputs de relevo para a organização e para o desenvolvimento estratégico do negócio. O cliente ficou assim dotado da capacidade p.e. da previsão do potencial de vendas (por tipo de produto) de cada localização no território nacional, identificando os efeitos de canibalização na rede e de concorrência, potenciando o seu plano de expansão.

Para o modelo de preço, foram identificados os aspetos críticos, por localização, que condicionam a adequação da oferta à procura (p.e. fluxos e tipos de tráfego, características da concorrência, características da oferta disponível), com o propósito da otimização da política de preço.

Resultados

A solução desenvolvida permitiu à empresa conhecer detalhadamente os efeitos da interação da rede com a envolvente e fluxos de procura, segundo os domínios temporal e espacial.

Os resultados produzidos, integrados numa ferramenta para visualização e interação, servem o propósito do suporte à tomada de decisão estratégica, garantindo uma capacidade diferenciada perante um mercado extremamente agressivo.

A complexidade do problema, torna-se assim tangível e de mais fácil controlo pela organização, permitindo avaliar em tempo real e por distribuição pelo território nacional, os impactos no desempenho do negócio de uma decisão, com vista à sua otimização global.